
推荐系统架构
随着互联网上的信息越来越多,人们陷入了选择困难,人们在阅读信息之前,可能对信息一无所知,只有看到时才知道是否喜欢,人们越来越懒,这就催生出了推荐系统:基于用户广泛的历史行为,预测用户可能感兴趣的信息主动推送,从而达到用户与信息的匹配,由于用户在推荐之前并不知道内容是什么,这扩大了信息的候选范围,进一步提高了潜在的广告位数量,这成为互联网应用的核心竞争力,这是技术与业务的完美结合。
随着互联网上的信息越来越多,人们陷入了选择困难,人们在阅读信息之前,可能对信息一无所知,只有看到时才知道是否喜欢,人们越来越懒,这就催生出了推荐系统:基于用户广泛的历史行为,预测用户可能感兴趣的信息主动推送,从而达到用户与信息的匹配,由于用户在推荐之前并不知道内容是什么,这扩大了信息的候选范围,进一步提高了潜在的广告位数量,这成为互联网应用的核心竞争力,这是技术与业务的完美结合。
匹配类二叉树可以使用一种套路相对固定的递归函数,这类题目与字符串匹配有些神似
根据前序和后序遍历构造二叉树、从前序与中序遍历序列构造二叉树、从中序与后序遍历序列构造二叉树、前序遍历构造二叉搜索树
这是一种经常考察的思维「大数相加」题型
Difference Array