This paper presents Chardonnay, a scale-out, generalpurpose, multi-versioned, on-disk transactional keyvalue store optimized for single datacenter deployments with fast 2PC. Chardonnay takes advantage of fast RPCs to support strictly serializable snapshot reads without relying on specialized clocks or assumptions about maximum clock skew. Chardonnay achieves high performance for high contention workloads by automatically and transparently loading and pinning data from slow storage to main memory prior to acquiring any locks, and avoids deadlocks by ordering its lock requests. We believe that the design principles of Chardonnay can also be applied in other settings, such as multi-core singlenode systems for high contention workloads.

AI Infra 是连接算力和应用的 AI 中间层基础设施，涵盖了数据准备、模型训练、模型部署和应用整合等环节，其中的基础软件工具有较高商业化潜力；目前 AI Infra 产业处于高速增长的发展早期，未来几年内各细分赛道有望保持 30%+ 高速增长。

从研究「腾讯青云计划」和「阿里星计划」到围观「字节筋斗云人才计划」，恰逢今年京东官宣「TGT·顶尖青年技术天才计划」，就从我的个人视角盘一盘各大厂项目的情况，顺便分析下各大厂推出的技术人才孵化器到底值不值得冲。

最近看了 Cppcon24 的一个分享 "When Nanoseconds Matter, Ultrafast Trading Systems in C++"，是顶级量化交易公司 Optiver 的工程师 David Gross 分享了构建低延时交易系统的一些思考与做法，列出了一些性能优化的指导原则。看完之后感觉干货满满，学到了很多 C++ 优化技巧，于是加入自己的理解，整理记录一下。

在所有失去的人中，我最怀念我自己